KI-Automatisierung für KMU

Automatisierung Ohne Grenzen.
Mit KI Verstärkt.

Wir konzipieren und betreiben KI-gestützte Workflows, die deine Prozesse automatisieren — von der Lead-Qualifizierung bis zur Dokumenten-Verarbeitung.

Wir arbeiten mit

n8n
Make
Claude
OpenAI
Gemini
Docker
Git
Obsidian
Cloudflare
Postgres
n8n
Make
Claude
OpenAI
Gemini
Docker
Git
Obsidian
Cloudflare
Postgres
Erlebe die Vorteile

Erlebe Die Vorteile Unserer Expertise

Maßgeschneiderte KI-Lösungen — fundiert, verständlich, langfristig begleitet.

Innovativer Ansatz

Wir kombinieren modernste LLMs (Claude, GPT, Gemini) mit etablierten Automatisierungs-Plattformen wie n8n und Make zu Lösungen, die heute funktionieren — und morgen mitwachsen.

01

Verständliche Lösung

Keine Black Box. Wir erklären jeden Schritt, jeden Prompt, jede Entscheidung — damit dein Team die Automatisierung versteht, nicht nur nutzt.

02

Begleitung

Wir bauen nicht und ziehen weiter. Wir bleiben an Bord — für Iterationen, Anpassungen, neue Use-Cases. Lange Beziehung statt Quick-Fix.

03
Strukturierte Vorgehensweise

Wir Bringen Unternehmen Einen Vorsprung
Durch Strukturierte KI Automatisierung.

In einem 30-minütigen Beratungsgespräch identifizieren wir konkret, wo dein Unternehmen am meisten Zeit gewinnt — kostenfrei, unverbindlich, mit klarer Empfehlung.

Leistungen

Was wir für dich bauen

Sechs Kern-Disziplinen — kombinierbar zu maßgeschneiderten Lösungen für deine Geschäftsprozesse.

01

n8n Workflows

Self-hosted Automatisierung — DSGVO-sicher, voll kontrollierbar, unbegrenzt skalierbar.

  • Self-hosted Setup auf Docker
  • Workflow-Design & Implementierung
  • Monitoring & Alerts
  • Team-Schulung
02

Make Automation

Visual-First No-Code-Workflows — schnell live, ohne eigene Infrastruktur.

  • Account-Setup & Best-Practices
  • Szenario-Design
  • Error-Handling & Retries
  • Übergabe-Workshop
03

Custom AI Agents

Spezialisierte Agenten für E-Mail, Recherche, Sales-Qualifizierung, interne Anfragen.

  • Use-Case-Analyse & Agent-Design
  • Prompt-Engineering & Eval-Setup
  • Tool-Integration (CRM, Docs, APIs)
  • Production-Deployment
04

RAG & Wissensdatenbanken

Dein Firmenwissen — durchsuchbar, kontextbewusst, intern nutzbar.

  • Datenquellen-Audit
  • Vector-DB-Setup (lokal oder cloud)
  • Chunking & Embedding-Pipeline
  • Chat-Interface oder API
05

Dokumenten-Automatisierung

Rechnungen, Verträge, Lieferscheine, E-Mails — automatisch verstehen und weiterverarbeiten.

  • Dokumenten-Klassifizierung
  • Datenextraktion mit Validierung
  • Routing in Zielsysteme
  • Audit-Log für Compliance
06

Custom Integration

Wenn die Standard-Lösung nicht passt — wir bauen, was du brauchst.

  • Architektur-Workshop
  • Custom-Code in TypeScript / Python
  • CI/CD & Deployment
  • Übergabe inkl. vollem Source-Code
Wie wir arbeiten

Vom Workshop zum Betrieb

Fünf Schritte — transparent, schnell, mit klaren Meilensteinen.

  1. 01

    Discovery

    30-minütiges Erstgespräch: Wir verstehen deinen Prozess, deine Schmerzpunkte, deine Tools. Du verstehst, ob wir der richtige Partner sind. Kostenlos, unverbindlich.

    30 Minuten
  2. 02

    Audit

    Tiefer Blick auf den Status quo: Welche Tools sind im Einsatz? Welche Daten fließen wo? Wo verstecken sich die größten Zeitfresser? Ergebnis: ein konkreter Maßnahmenplan.

    1 Woche
  3. 03

    Konzept

    Wir entwerfen die Lösung — Architektur, Tool-Auswahl, Daten-Flows, Risiko-Analyse, Aufwandsschätzung. Du siehst genau, was gebaut wird, bevor wir starten.

    1 Woche
  4. 04

    Implementierung

    Sprints à 2 Wochen mit Demos am Ende jedes Sprints. Du gibst Feedback, wir iterieren. Keine Blackbox-Phase, keine Überraschungen am Ende.

    2–8 Wochen
  5. 05

    Betrieb & Iteration

    Go-Live, Monitoring, Schulung deines Teams. Anschließend laufende Optimierung — neue Use-Cases, Performance-Tuning, Wartung. Lange Beziehung, nicht One-Shot.

    Laufend
Beispiel-Anwendungen

So Sieht Vorsprung Aus

Repräsentative Use-Cases aus dem KMU-Umfeld. Echte Referenzen folgen.

Beispiel
Maschinenbau

Angebots-Generator für Sondermaschinen

70% Zeitersparnis

Aus einer Anfrage mit Bauplänen und Spec-Sheets generiert ein AI-Agent automatisch ein Erst-Angebot inkl. BOM-Vorschlag. Vertrieb prüft und versendet — statt vier Stunden Recherche.

n8n Claude RAG PDF-Parsing
Beispiel
E-Commerce

Automatisierter Kundenservice-Triage

85% First-Response in <2 Min

Eingehende Kunden-E-Mails werden klassifiziert, mit Bestelldaten angereichert und entweder direkt beantwortet oder an den passenden Mitarbeiter geroutet — inkl. Vorschlag-Antwort.

Make GPT CRM-Integration
Beispiel
Beratung

Internes Wissens-Q&A für Berater

5h/Woche/Berater zurückgewonnen

Berater fragen via Slack-Bot ihr eigenes Firmen-Wissen ab — basierend auf 10 Jahren Projekt-Dokumentation. Antworten mit Quellenangabe, kein Halluzinieren.

RAG Slack Vector-DB
Live-Workflow
Über Prozilla

Pragmatische KI — für den Mittelstand

Prozilla wurde gegründet aus der Beobachtung, dass viele KMU mit dem KI-Hype überfordert sind. Wir übersetzen Buzzwords in konkrete, betriebsfähige Workflows. Kein Hype, keine Endlos-Pilotphasen — nur Automatisierung, die deinen Alltag spürbar leichter macht.

  • Pragmatismus vor Buzzwords
  • Transparente Preise & Prozesse
  • Eigentum am Code bleibt bei dir
  • DSGVO-konform, EU-gehostet wo möglich
Pakete

Transparent. Fair. Skalierbar.

Drei Einstiegspunkte. Wähle den passenden — wir empfehlen ehrlich.

Discovery

Kostenlos

Erstes Kennenlernen — wir hören zu und sagen ehrlich, ob wir helfen können.

  • 30 Min Beratungsgespräch
  • Quick-Audit deines Top-Prozesses
  • Erste Lösungs-Skizze
  • Klare Empfehlung — auch wenn sie 'nicht jetzt' lautet
Anfragen
Beliebteste Wahl

Workflow

Auf Anfrage

Eine konkrete Automatisierung — vom Konzept bis zum Live-Betrieb. Ideal für den Einstieg.

  • Detailliertes Audit & Konzept
  • Implementierung eines Workflows
  • Tests & Übergabe-Doku
  • 30 Tage kostenfreier Bug-Fix-Support
  • Schulungssession für dein Team
Anfragen

Custom

Auf Anfrage

Mehrteilige Lösung mit Custom-Code, AI-Agenten oder RAG. Für komplexere Anforderungen.

  • Architektur-Workshop
  • Mehrere Workflows oder Custom-Agenten
  • Integration in bestehende Systeme
  • SLA-Optionen für laufenden Betrieb
  • Quartalsweise Optimierungs-Reviews
Anfragen
Häufige Fragen

Was du wissen solltest

Alles, was uns immer wieder gefragt wird — kompakt beantwortet.

Was kostet ein typisches Projekt?

Das hängt stark vom Umfang ab. Ein erster Workflow startet meist im niedrigen vierstelligen Bereich, komplette Agenten-Lösungen mit Integration in mehrere Systeme im fünfstelligen. Die Erstberatung und das Erst-Audit sind immer kostenlos — du erhältst eine konkrete Einschätzung, bevor du irgendwas zusagst.

Wem gehört der Code, den ihr baut?

Dir. Voll und ganz. Wir liefern den Source-Code, dokumentieren ihn und übergeben ihn — du bist nicht abhängig von uns. Selbst wenn du in fünf Jahren weiter willst, gehört dir, was wir gemeinsam gebaut haben.

Wie steht es um Datenschutz und DSGVO?

Wir setzen, wo möglich, auf EU-gehostete oder selbst-gehostete Lösungen (n8n self-hosted, lokale LLMs, EU-Region bei OpenAI/Anthropic). Bei Cloud-Diensten arbeiten wir nur mit AVV-Partnern. Du erhältst von uns einen klaren Datenschutz-Audit als Teil der Konzeption.

Wir nutzen schon Make / Zapier / interne Tools — könnt ihr darauf aufbauen?

Ja, fast immer. Wir starten nicht bei Null, sondern auditieren, was vorhanden ist, und ergänzen wo nötig. Manchmal lohnt es sich, einen bestehenden Workflow zu erweitern; manchmal ist ein Neuaufbau effizienter. Wir empfehlen ehrlich, was wirtschaftlich Sinn macht.

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Erste Workflows oft in 2–3 Wochen vom Kick-off bis zum Live-Betrieb. Komplexere Custom-AI-Agenten-Projekte 6–12 Wochen. Wir arbeiten in 2-Wochen-Sprints mit klaren Meilensteinen — du siehst kontinuierlich Fortschritt.

Was, wenn nach dem Go-Live ein Problem auftritt?

Wir bleiben dran. Optional bieten wir SLAs mit definierten Reaktionszeiten. Standard: Fehler im gelieferten Workflow beheben wir kostenlos in den ersten 30 Tagen, danach gegen Stundensatz. Du wirst nie alleine gelassen.

Müssen wir interne Daten herausgeben, um eine RAG-Lösung zu bauen?

Nicht zwingend. Wir können komplett vor Ort oder in deiner eigenen Cloud arbeiten. Lokale LLMs (über Ollama oder vLLM) sind eine valide Option für sensible Daten — wir beraten dich, was zu deinem Risikoprofil passt.

Wie qualifiziert seid ihr — kann ich Referenzen sehen?

Aktuell ist Prozilla in einer frühen Phase. Statt Hochglanz-Cases zeigen wir gerne live, wie wir denken: In der Erstberatung zerlegen wir einen deiner Prozesse in Echtzeit und skizzieren eine Lösung. Dann entscheidest du, ob die Qualität passt.
Kontakt

Lass uns reden.

30 Minuten kostenlose Erstberatung. Wir hören zu und sagen ehrlich, ob wir helfen können.

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Antwort innerhalb von 24h